10.3969/j.issn.1000-3703.2017.04.012
ARM平台下高精度柴油机故障诊断系统设计
针对传统方法难以精确诊断柴油机的故障问题,基于嵌入式ARM平台设计了一个高精度的柴油机故障诊断系统.提出一种改进的人工蜂群算法并以此优化BP神经网络算法训练故障样本,得到一组精确度较高的故障模型参数.在ARM平台上以该模型参数进行运算诊断获得故障类型.结果表明,改进的人工蜂群算法克服了基本人工蜂群算法易陷入局部最优的缺点,提高了故障诊断结果的精确度.
柴油机、故障诊断、ARM平台、人工蜂群算法
U461(汽车工程)
江苏省交通科学研究计划项目2012X08-2;中央高校基本科研业务费专项资金JUSRP51510;江苏省普通高校研究生实践创新计划项目SJZZ_0148
2017-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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