基于GA-SVR模型的锂离子电池剩余容量预测

摘要：

基于GA-SVR算法进行了电动汽车锂离子电池剩余容量预测研究.首先阐述了支持向量回归机(SVR)的基本原理,其次利用遗传算法(GA)对SVR关键参数进行全局寻优,提高了SVR预测电池剩余寿命的精度;最后,建立GA-SVR模型,利用NASA PCoE研究中心电池数据进行预测试验,与标准SVR、基于网格搜索的SVR算法预测结果进行了对比,结果表明,GA-SVR算法具有更好的预测精度和更强的泛化性.

关键词：电动汽车、锂离子电池、剩余容量、预测

分类号：U469.72+2;TM912.9(汽车工程)

资助基金：国家科技支撑计划项目2015BAG08B02

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-56,62