基于PCA/ICA的中心区转向试验数据提取

摘要：

基于主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）及独立分量分析（Independent Component Analysis, ICA）方法,利用PCA降维功能及ICA独立盲源信号分离挖掘技术,对PCA/ICA计算方法进行改进,并应用于车辆中心区转向试验数据处理环节,有效排除了测试中各种干扰因素,实现了原始信号降噪,从统计学意义上保证了所提取数据指标的一致性。

关键词：中心区转向试验、主成分分析、独立分量分析、数据提取

分类号：U461.6(汽车工程)

在线出版日期：2014-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4-7,17