RBF神经网络下的汽油机基本点火提前角预测方法

摘要：

利用某发动机点火提前角标定试验数据，建立基于RBF神经网络的汽油机基本点火提前角预测模型，对神经网络进行训练和测试，并与传统的插值方法确定的点火提前角进行对比分析。结果表明，所建立的神经网络模型能够准确预测汽油机的基本点火提前角，与利用试验MAP图并通过插值确定点火提前角的方法相比具有较高精度。

关键词：汽油机、点火提前角、RBF神经网络、预测

分类号：TP2;TP1

资助基金：哈尔滨工业大学威海科研基金支持HITWHZBQD201003。

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46