基于GA-SVM的汽车追尾预测方法研究

摘要：

提出了一种基于GA-SVM的汽车追尾预测方法.该方法选取行车间距、后车车速、前后车速差、汽车制动时间、制动减速度等5个因素作为预测模型的输入指标,选取追尾概率作为输出向量,通过建立SVM预测模型,并用GA进行参数优化,对汽车追尾概率进行预测.通过仿真值与预测值对比,证明了该方法的准确性.

关键词：汽车、追尾、安全距离模型、支持向量机、遗传算法

分类号：U416.217(道路工程)

资助基金：江苏省高校研究生科研创新计划CXLX12_0628;国家质量监督检验检疫总局资助项目2010IK084

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-26,49