基于自适应卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计

摘要：

采用自适应卡尔曼滤波方法,基于锂离子动力电池的等效电路模型,在未知干扰噪声环境下,在线估计电动汽车锂离子动力电池荷电状态(SOC).仿真结果表明,采用自适应卡尔曼滤波方法估计的SOC误差小于2.4％,有效降低了电动汽车行驶时电池管理系统所受到的未知干扰噪声影响,SOC估计精度高于扩展卡尔曼方法,且具有较好的鲁棒性.

关键词：锂离子电池、荷电状态、自适应卡尔曼滤波

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：国家工信部“新能源汽车电子控制系统研发与产业化”项目,项目A08-BK-2010;教育部高校吉林大学基本科研业务费科学前沿与交叉学科创新项目,项目450060323306

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-45,50