10.3969/j.issn.1000-3703.2008.02.008
BP神经网络在女性假人颈部标定试验中的应用
采用BP神经网络代替响应曲面法的多项式函数,建立了基于BP神经网络的女性假人颈部减速特性模型.该模型以摆锤冲击速度、标定温度、蜂窝铝孔数、蜂窝铝切割形式为输入,10ms时刻颈部减速度为输出,实现了颈部减速特性的拟合预测功能.两种方法的预测结果表明,基于BP神经网络法的预测误差最大值为0.04m/s,而响应曲面法的预测误差最大值为0.05 m/s.
女性假人、颈部标定、响应曲面法、BP神经网络
U467.1+4(汽车工程)
2008-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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