10.3969/j.issn.1000-3703.2007.08.014
基于信息融合的汽油机过渡工况进气流量预测方法
在分析汽油机过渡工况下各种影响进气流量因素的基础上,提出了一种基于信息融合的进气流量预测方法.通过该方法提取了汽油机过渡工况的动态特征参数信息,建立了进气流量神经网络预测模型,并以车用汽油机加、减速工况实测数据为样本进行了仿真研究,结果表明,该方法能够准确地实时预测汽油机过渡工况的进气流量,同时能够消除空气流量传感器的滞后特性.
汽油机、过渡工况、进气流量、预测
U467.4(汽车工程)
国家自然科学基金50276005
2007-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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