神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究

摘要：

利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统,可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示,以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理.以电控发动机常见的故障现象--怠速不稳为例,研究了一种特征层信息融合方法--基于神经网络的信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用.

关键词：发动机、电子控制装置、故障诊断

分类号：U472.43

资助基金：山东省自然科学基金Y2002F17

在线出版日期：2003-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41