基于文本挖掘的 汽车车型评价分析研究

摘要：

传统意义上,汽车企业对汽车品牌、车型质量及性能等指标进行调研时,往往会采用第三方问卷调查的方式.在大数据及各种数据挖掘工具盛行的当代,通过网络爬虫技术,获取用户对车型在动力性能、空间、操控、能耗、配置、外观、舒适性、内饰等方面的体验感受,通过文本挖掘工具,对获取的关键字及特征进行分类分析,及时发现汽车车型在设计、质量、服务等方面的改进空间,协助企业做好产品规划设计及售后工作.本文通过贝叶斯算法计算特征值所属各类别的概率,进而对测试文本进行分类,并将分类结果中的关键特征词进行显示,企业可以清晰明了地获取用户的需求及反馈结果.

关键词：文本挖掘、分类、车型评价

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44