基于模糊BN和改进证据理论的车辆故障定位方法

摘要：

为解决车辆售后维修过程中由于车辆部件的关联故障而产生大量杂乱故障码,导致通过分析故障码进行源头故障部件定位困难的问题,本文提出一种基于模糊BN和改进证据理论的车辆故障定位方法.首先,根据历史数据及专家经验构建模糊BN模型并得到其后验概率.其次,将后验概率作为改进证据理论的基本概率赋值输入,提出融合邓熵和Pignistic概率距离的修正系数对证据修正,解决证据不确定性及证据间冲突问题.然后,采用基于矩阵分析的证据合成规则,避免大量证据合成失败情况的同时减少计算量,得到故障定位结果.最后,以ABS系统为例,验证该方法的可行性.本文所提出的方法可为维修人员提供指导进行快速定位故障.

关键词：故障码、模糊贝叶斯网络、D-S证据理论、故障定位

所属期刊栏目：45

分类号：TP391;TP274;TP182

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1975-1983