基于多车状态变化特征的网联车跟驰模型

摘要：

针对前车速度单双向突变引起的交通流不稳定问题,提出一种基于多车状态变化特征的网联车跟驰模型(MVSCF).首先引入多前车加速度差变化特征和优化的速度期望估计改进MVCM模型;然后利用微小扰动法和约化摄动法求解MVSCF模型的临界稳定条件,同时结合环形道路场景推导多前车加速度差系数k、多前车数q和多前车最优速度权重ε的相对最优值;最后利用直行道路场景对比分析MVSCF模型在前车速度非平稳变化作用下的交通流稳定效果.仿真结果表明:前车速度单双向突变时,MVSCF模型能够较好吸收前车扰动,速度波动峰谷差值和加速度波动幅度均有所减小,有利于提升交通流的稳定性.

关键词：网联车、跟驰模型、最优速度、微小扰动法、约化摄动法

所属期刊栏目：45

分类号：U491.112;TE832;TB383

资助基金：国家自然科学基金52131204

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1309-1319