面向时间敏感网络的车载以太网网络架构多目标优化

摘要：

车载电子电气架构的网络架构深刻影响智能网联车辆的通信安全性和确定性.针对面向时间敏感网络(TSN)的区域-功能域电子电气架构,本文首次建立了以端口数均匀、负载均衡和信息流端到端延时最低为优化目标的网络架构多目标优化框架.通过求解TSN流量调度问题获得信息流延时,将流量调度抽象为周期性车间作业调度问题(JSP),提出适用于流量调度的多种群遗传算法(MPGA),相比于传统遗传算法求解效果提高16％.为了快速求解多目标优化问题,设计了改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II),通过引入迭代因子和拥挤因子对算法进行自适应交叉变异概率改进,优化效率提高了25％.仿真验证了多目标优化框架的有效性并为面向TSN的车载以太网网络架构优化提供了一种设计思路.

关键词：电子电气架构、网络架构、时间敏感网络、流量调度、多目标优化

所属期刊栏目：45

分类号：TP393.02;TP1;U463.602

资助基金：国家重点研发计划2021YFB2500900

在线出版日期：2023-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：746-758