10.19562/j.chinasae.qcgc.2022.12.004
面向自动驾驶汽车测试的交通车辆交互过程建模
为满足自动驾驶汽车测试对场景真实度的要求,提出一种针对交通车辆交互关系的耦合特征建模方法.结合基于机理模型构建的虚拟数据和采集的真实场景数据建立交通车辆行为数据集;采用深度学习建立局部信息响应的交通车辆行为决策模型、跟驰模型和换道模型,结构相对简单的单体模型能提升场景模拟的可扩展性;针对自动驾驶汽车测试对模型鲁棒性要求高的问题,建立分布执行-集中对抗训练的架构进行交通车辆模型优化,提高模型对输入扰动的鲁棒性.构建交通车辆交互仿真环境对模型进行仿真,通过仿真数据与真实数据分布之间的对比和量化评价指标验证模型的有效性.
自动驾驶车辆、测试、交互关系、深度学习、交通场景
44
TP391.9;TP273;TH166
国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费项目
2023-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1825-1833