自动驾驶汽车测试场景基元自动提取方法

摘要：

本文中提出了一种基于自然驾驶数据库的自动驾驶汽车测试场景基元自动提取方法.以隐马尔科夫模型为框架,采用向量自回归模型为观测概率分布函数,采用层次狄利克雷过程为模型进行先验分布和后验更新,通过解耦过程和黏性过程抑制模型隐状态的快速切换,实现给定观测数据下隐状态的求解,并根据隐状态对场景基元进行自动划分.最后,以一段随机自然驾驶序列为例进行了算法测试验证,结果表明,所提出的方法可从自然驾驶数据库中非参数地、可解释地、全自动地提取测试场景基元,所提取的场景基元具有明确的物理意义,可为基于场景的自动驾驶汽车测试奠定良好基础.

关键词：自动驾驶汽车测试、场景基元提取、自然驾驶数据库、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：44

分类号：TP391;U471.1;F840.65

资助基金：国家自然科学基金;工信部产业技术基础公共服务平台项目;长沙市揭榜挂帅重大科技项目

在线出版日期：2022-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1647-1655