10.19562/j.chinasae.qcgc.2022.07.014
基于AUKF的锂离子电池SOC估计方法
本文中提出一种基于自适应无迹卡尔曼滤波器(AUKF)的锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法.首先建立电池的2阶RC等效电路模型,并对模型的参数进行辨识;其次针对无迹卡尔曼滤波(UKF)算法的不足,引入一般滤波器的收敛判据,从自适应调整测量噪声、调整过程噪声和修正卡尔曼增益的角度改进UKF算法,形成了基于AUKF的SOC估计方法.最后用测试数据和公开电池数据集进行验证,结果表明该方法具有较快的收敛速度和较高的估计精度.
锂离子电池、荷电状态估计、自适应无迹卡尔曼滤波器
44
TM92;TP29;U463
国家自然科学基金61873180
2022-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1080-1087