基于灰色关联度TOPSIS法的前悬架与转向系统优化

摘要：

以改善轮胎磨损和制动点头性能为目标,本文中引入灰色关联度TOPSIS法对多设计变量进行筛选,利用多体动力学仿真软件建立前悬架和转向系统的仿真模型,分析其K&C特性,并结合试验验证其准确性.本文中基于对前悬架和转向系统的15个硬点坐标为变量的灵敏度分析,使用熵权法和主观赋权法确定各指标的权重,综合灰色关联度和TOPSIS法筛选出综合贡献度系数较大的6个硬点坐标为设计变量,从而构建优化设计模型.使用Isight软件结合NSGA-II算法,获得Pareto最优解集,最终确定悬架和转向系统硬点布置的优化方案.经过优化,性能相对于初始设计有着明显的改善,前束角、外倾角、车轮侧向和纵向位移随轮跳的变化率分别减小了48.9％、21.2％、26.6％和20.5％,阿克曼百分比增加了19.02％,且抗点头率由9.2％增加到30.4％,侧倾中心高度由136降为100.5 mm,在兼顾操稳性的同时,能有效改善轮胎磨损和提高制动点头性能.

关键词：麦弗逊悬架、转向系统、轮胎磨损、制动点头、灰色关联度、多目标优化

所属期刊栏目：42

资助基金：国家自然科学基金51875060

在线出版日期：2020-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1082-1089,1130