基于自适应代理模型的汽车乘员约束系统优化设计

摘要：

为提升汽车乘员约束系统对乘员的保护性能并降低乘员所受的伤害,本文中提出了一种基于自适应代理模型的汽车乘员约束系统优化设计方法.首先,建立了某微型客车的乘员约束系统数值模型,并通过实车碰撞试验对该数值模型进行检验和校正;然后,基于径向基函数建立了乘员约束系统的代理模型,并通过逆向形参数法有效获得具备较高精度的代理模型;最后,利用隔代映射遗传算法(IP-GA)对汽车乘员约束系统进行优化.结果表明:该方法能快速获得汽车乘员约束系统的最优匹配参数,从而确保乘员的安全性.

关键词：乘员约束系统、代理模型、逆向形参数法、优化设计

所属期刊栏目：42

资助基金：国家自然科学基金;湖南省自然科学杰出青年基金;长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金

在线出版日期：2020-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：887-893