行车服务推送平台及其关键算法的设计与测试

摘要：

针对行车主动服务“主动感知-自动生成-主动推送”过程中忽视推送与行车用户的相互影响,设计了基于行车用户操作行为的行车主动服务推送平台(DPSP),包括存储层、应用层和评价层.存储层用来分类和存储用户行为的历史和实时数据;在应用层基于用户操作行为设计了B-Num.BT算法,提高了DPSP的服务推送用户接受度;而评价层则利用操作数据对推送服务进行评价和监控.通过驾驶员在环(DIL)试验验证典型推送场景的及时性、安全性和准确性,结果表明,DPSP满足推送系统性能要求,所设计B-Num.BT算法的各项性能皆优于对比算法Hybrid.BT和CAR.BT;另外发现,及时性同时具有对行车用户分类的功能.本研究对完善DASS、加强行车安全,乃至无人驾驶技术的推广具有重要意义.

关键词：行车主动服务、操作行为预测、行车服务推送平台、典型服务场景

所属期刊栏目：42

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省六大人才高峰项目;江苏省高等学校自然科学研究重大项目;高邮市科技计划项目

在线出版日期：2020-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：709-717