10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.011.004
基于工况预测的复合储能系统功率分配策略研究
本文中提出了一种基于工况预测的复合储能系统自适应神经模糊功率分配策略,采用马尔可夫链模型对汽车未来的运行工况进行预测,得到的车速预测结果,作为自适应神经模糊控制器的一个输入,经自适应神经模糊控制器处理后得到功率分配值.实验结果表明,采用自适应神经模糊控制的复合储能系统功率分配策略可明显提升电池寿命,降低综合使用成本.
复合储能系统、工况预测、自适应神经模糊控制、功率分配策略
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TU9;TP2
广东省科技计划项目2016B010132001
2019-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1251-1257,1264