基于实车道路数据的插电式混合动力能耗敏感性分析

摘要：

为评价插电式混合动力(PHEV)在实际行驶过程中的能耗水平,分析影响PHEV能耗水平的关键因素,本文中基于180人次的实车行驶记录数据,构建车辆行驶状态和驾驶员驾驶行为与PHEV整车综合能耗之间的相关关系.首先,利用主成分分析法,对行驶工况参数矩阵进行特征解耦,提取对整体信息累计贡献度达84％的5项主成分,并根据影响系数矩阵的数值分布对主成分进行指标定义.然后,基于运动学片段,利用K均值聚类算法对各主成分进行依次约束,从而形成目标实车道路工况,并将其代入整车能量流仿真模型中计算综合能耗水平.最后,计算各主成分与综合能耗水平之间的皮尔逊相关系数和协方差值,并对其进行聚类和敏感性定义.结果 表明,本文中提取出的人-车-路3项代表性指标与能耗呈现出较强的敏感性关系.本文中的结论对于插电式混合动力汽车整车参数和控制参数的选取有重要的指导意义.

关键词：插电式混合动力、敏感性分析、主成分分析、聚类算法

所属期刊栏目：41

资助基金：国家自然科学基金11571142

在线出版日期：2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：990-997