基于DL-MOPSO算法的等效燃油消耗最小能量管理策略优化研究

摘要：

等效燃油消耗最小能量管理策略(ECMS)的优化问题,是一个不连续、非可导的内外层嵌套多目标优化问题,为进一步提高整车燃油经济性,同时使电池具有良好的电量保持性能,提出一种内外层嵌套的双层多目标粒子群算法(DL-MOPSO)对充放电等效因子和功率分配方式同时进行寻优.仿真结果表明,与传统的穷举法相比,DL-MOPSO算法寻优获得的ECMS可提高整车燃油经济性10.28％,且SOC终值与目标值差为0.001 9,有效保持电量平衡.最后分析了惩罚函数中β参数对ECMS寻优的影响,对β参数的取值具有一定指导意义.

关键词：等效燃油消耗最小策略、能量管理、双层粒子群算法、惩罚函数

所属期刊栏目：40

资助基金：国家自然科学基金重点项目71431003;安徽高校自然科学研究项目KJ2018A0782

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1005-1013