汽车乘员约束系统多目标不确定性优化

摘要：

计及乘员约束系统不确定性参数对乘员安全性的影响,在非线性区间数规划(NINP)和局部加密近似模型相结合的基础上提出一种乘员约束系统多目标不确定性优化方法.根据实车前碰撞试验结果对乘员约束系统的数值模型进行校正,并利用区间序关系将乘员约束系统不确定性优化问题转换为确定性优化问题;采用隔代映射遗传算法(IP-GA)和微型多目标遗传算法(μMOGA)来求解满足乘员约束系统防护性能的非支配解集.结果表明:该方法能获得考虑不确定性影响的乘员约束系统最佳匹配参数,从而确保汽车乘员的安全性,在汽车安全领域具有广泛的工程应用前景.

关键词：乘员约束系统、多目标不确定性优化、局部加密、近似模型

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资助基金：国家自然科学基金51775057;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20134316120003;湖南省自然科学基金2017JJ3323;汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室开放课题项目310822161116

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：521-527