基于人机共驾的车道偏离防避控制

摘要：

提出了两层驾驶员转向预测模型,基于驾驶员视觉预瞄信息的第一层体现了路径跟踪特性,基于神经肌肉动力学模型的第二层体现了驾驶员转向操作特征,采用CarSim/Simulink对比了不同状态驾驶员的路径跟踪性能.设计了车道偏离防避系统(LDAS)的期望横摆角速度观测器和转角PID控制器.建立了转向系统等效动力学模型,并基于滑模理论设计了LDAS的鲁棒转矩控制器.由于车辆偏离车道程度与预瞄点的侧向偏移量和驾驶员力矩的关系不能精确描述,故基于模糊控制理论设计了LDAS人机共驾模糊控测器.进行了基于CarSim/Simu-link的仿真和基于CarSim/LabVIEW RT的硬件在环试验,对比了驾驶员、LDAS控制器和人机共驾纠正车辆偏航的能力.结果表明,所提出的人机共驾策略能及时纠正车辆偏航,使之恢复到正常车道,并保证从人机共驾到驾驶员控制切换过程的平顺性.

关键词：车道偏离、驾驶员模型、人机共驾、共控系数

所属期刊栏目：39

分类号：TP2;V32

资助基金：国家自然科学基金51175135和51405004

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：839-848