基于GA的车用锂离子电池电化学模型参数辨识

摘要：

本文中旨在对车用锂离子电池电化学模型进行参数辨识.首先在锂离子电池平均电极模型基础上,利用均匀离散的有限差分法简化电化学模型.基于对模型特性和参数类型的分析,运用遗传算法先后对固相锂离子扩散动力学参数和模型中剩余的参数进行辨识.最终通过多倍率放电实验和NEDC循环工况实验验证了算法的有效性和参数的准确性.结果表明,算法辨识的参数可保证模型输出精度,低倍率放电时单体电压偏差在±0.03V左右.

关键词：锂离子电池、电化学模型、遗传算法、参数辨识

所属期刊栏目：39

分类号：O61;O6

资助基金：江苏省"六大人才高峰"项目2014-JXQC-004;中国博士后科学基金2015M571680

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：813-821,838