车内低频噪声预测模型的改进

摘要：

基于模态阻尼识别和载荷识别原理,提出了改进的车内低频噪声预测模型,结合实测加速度响应频谱,采用遗传算法修正模态阻尼比和激励力参数.将该方法应用于某轿车车内低频噪声预测中,建立包含座椅和驾驶员的轿车有限元-边界元声固耦合改进模型,对20～ 200Hz频带范围内车内噪声进行预测计算.同时通过试验测试实车怠速、30,40和50 km/h匀速工况下动力总成悬置点、车身悬挂点加速度信号和车内声压响应.结果表明:改进后的模型预测值与试验值吻合良好,预测精度优于传统模型.

关键词：车内噪声、模型改进、遗传算法、参数识别

所属期刊栏目：38

分类号：TB5;U46

资助基金：中央高校基本科研业务费科研专项CDJZR14115501;重庆市研究生科研创新项目CYB14036

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：878-882,895