基于发动机磁流变悬置的整车半主动振动控制

摘要：

为提高磁流变悬置力学模型的建模精度,改善发动机悬置系统的减振效果,提出以磁流变悬置动态性能试验结果为数据样本,利用Elman神经网络对磁流变悬置的正、逆模型进行模型辨识,并将辨识模型用于悬置系统控制的方法;在同时考虑了随机路面输入和发动机激励的情况下,建立了基于磁流变悬置的整车10自由度动力学模型,以发动机转速和悬置点处的加速度信号为输入,设计了变论域模糊控制器,研究了磁流变悬置的半主动控制性能.仿真结果表明:相对传统的模糊控制,变论域模糊控制器具有较好的宽频隔振效果,悬置点处的振动加速度峰值明显减小,验证了所建模型和变论域模糊控制算法的正确性和有效性.

关键词：发动机、磁流变悬置、振动控制、Elman神经网络、变论域模糊控制

所属期刊栏目：38

分类号：U46;TP3

资助基金：汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放基金课题NVHSKL-201405

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：221-228