基于人脸3D模型的驾驶人头部姿态检测

摘要：

为对驾驶过程中的驾驶人注意力分散行为实施监控和预警,提出了一种基于人脸3D模型的驾驶人头部姿态检测方法.该方法使用ASM算法与ASEF算法定位驾驶人的正面人脸;在此基础上,基于通用人脸3D模型与正面人脸计算当前驾驶人的人脸3D模型;以正面人脸3D模型为姿态度量的基准,运用PnP算法实时解算驾驶人的头部姿态,并进行姿态有效性判别;同时提出了一种特征点更新的方法,以提高姿态解算的鲁棒性.实验结果表明,该方法能够在驾驶室环境中有效检测出驾驶人的头部姿态.

关键词：驾驶人、头部姿态、机器视觉、人脸3D模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP3;U49

资助基金：国家863计划项目2012AA111901

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：53-60,71