10.3969/j.issn.1000-680X.2015.04.002
基于小波阈值去噪与二次经验模态分解的发动机点火波形分析方法
提出了一种结合小波阈值去噪和二次经验模态分解( SEMD)时频分析的发动机点火波形时频分析方法,通过分析去除的噪声特征发现小波阈值去噪比SEMD去噪的效果更好,SEMD时频分析能有效地根据固有模态函数特征来分析点火波形的异常成分. 该方法充分利用小波阈值去噪和SEMD时频分析的优点,建立波形库后可实现发动机的不解体故障诊断.
发动机、点火波形、小波阈值去噪、SEMD、时频分析、噪声特征
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TN9;TP3
国家自然科学基金面上项目6127135
2015-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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380-386