基于生理信号的多任务下驾驶员认知负荷的评定
为探索驾驶员精神状态与生理信号之间的关系,建立基于生理信号的认知负荷评价方法,在驾驶模拟器中设置了驾驶任务和语音交互任务这一典型的双任务模拟驾驶工况,记录实验过程中驾驶员的主观评分及心电、皮电和呼吸等生理信号,并运用统计方法分析生理参数在整个实验过程中的动态变化规律。结果表明,相对于单一驾驶任务,双任务工况下驾驶员感受的主观压力随着任务难度的增加而上升;心率变异性功率谱密度、皮电水平和呼吸频率等生理指标与驾驶员的认知状态具有较强的关联性,因而可以有效区分不同认知负荷的两种状态。
驾驶员、认知负荷、双任务、生理信号
国家973计划前期研究专项2012CB723802;高等学校博士学科点专项科研基金20120061110028;吉林省科技引导计划20130413058GH资助。
2015-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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