基于LMS和SDP的发动机异响诊断方法研究
为有效提取发动机声信号特征,以诊断发动机的异响,提出了一种以最小均方算法和对称点图形算法相结合的发动机异响诊断方法。采用最小均方算法去除信号中的噪声,还原发动机声信号,而利用SDP图形技术将信号转换为极坐标图形,得以判断发动机是否产生异响。通过仿真与试验,验证了该方法的有效性。
发动机、异响诊断、最小均方算法、对称点图形
U47;U46
2014-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1410-1414
点击收藏,不怕下次找不到~
发动机、异响诊断、最小均方算法、对称点图形
U47;U46
2014-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1410-1414
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn