基于危险理论云决策的发动机状态检测技术研究

摘要：

针对发动机故障诊断中的诊断精度差和诊断算法自适应性差的问题，提出了一种基于危险理论云决策的发动机状态检测算法。根据免疫系统的危险理论建立了危险识别模型，给出了危险信号和安全信号的定义。基于云模型构建了云决策模型。通过融合危险识别模型和云决策模型，构建了适用于复杂机械系统的状态诊断策略。在汽车发动机状态检测试验台上，对发动机状态检测算法进行了试验验证，结果表明该算法的诊断准确率达到97.5%以上。

关键词：发动机、状态检测、危险理论、云模型、人工免疫系统

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金51105124;浙江省重点科技创新团队项目2011R50008;浙江省自然科学基金Y1090199资助。

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1339-1344