基于改进的Pareto遗传算法的车身气动多目标优化

摘要：

把气动性能和空间性能作为优化目标，用改进的Pareto遗传算法求解得到流线型车型和普通车型无轮车身的Pareto波阵面。通过二维车身优化算例验证，以小家族为单位进行进化的邻点交叉法、分象限外推法和单目标预测法配合使用，可以有效提高子代的分布性能和进化效果，解决三维车身气动优化中计算量过大的问题。流线型车型与普通车型的Pareto波阵面相比，在中低阻区，前者的综合性能更优秀，在高阻区则反之。

关键词：Pareto最优解、遗传算法、气动优化、多目标优化

分类号：V21;TP3

资助基金：国家“973”重点基础研究发展计划2011CB711203资助。

在线出版日期：2014-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1243-1247