基于可穿戴传感器的驾驶疲劳肌心电信号分析

摘要：

本文通过对驾驶员的肌电信号与心电信号的研究,检测驾驶员驾车过程中的疲劳状态.对8名被试者进行2h的驾驶模拟实验.利用可穿戴式传感器采集被试者股二头肌部位的生理信号,采用快速独立成分分析和经验模态分解算法对测得的信号进行分离和去噪处理,得到肌电、心电信号,并找出能表征驾驶员疲劳的肌电和心电特性参数,运用统计分析SPSS软件进行Kolmogorov-Smirnov Z检验,最终选取肌电信号峰值因数和肌心电信号互相关峰值(P＜0.001)作为组合特征,并采用马氏距离作为判别疲劳的准则.结果表明,该方法在对驾驶员正常状态与疲劳状态的区分上有良好的识别效果.

关键词：驾驶疲劳、传感器、肌电信号、心电信号、马氏距离

所属期刊栏目：35

分类号：R54;R31

资助基金：国家自然科学基金61071057;中央高校基本科研业务费项目N100603003

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1143-1148