基于坐垫体压分布的驾驶员生理状态识别方法

摘要：

提出一种基于坐垫体压分布识别长途驾驶过程中驾驶员生理状态的方法.开展长途驾驶模拟试验,采集9名被试者在驾驶过程中的坐垫体压分布数据,提取82维分类特征,再采用序列浮动前向选择算法从中选出55维最优特征子空间.试验结果表明,该方法能准确识别驾驶员生理状态,贝叶斯分类正确率可达93.37％.

关键词：长途驾驶、生理状态、识别、体压分布

所属期刊栏目：35

分类号：TP2;U46

资助基金：国家自然科学基金50875151

在线出版日期：2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：847-851