基于优化灰色神经网络模型的内燃机气缸套磨损量预测的研究
气缸套磨损量是衡量汽车发动机寿命的重要因素.针对传统灰色预测模型的缺陷,采用均值修正策略,对样本数据进行预处理,实现灰色预测模型的优化;将灰色预测模型与BP网络相结合,建立了优化灰色神经网络预测模型;实例分析结果表明,优化模型能更精确地预测发动机气缸套的磨损量,为发动机的寿命预测与维修提供了更有效的方法.
气缸套、磨损量预测、灰色预测模型、BP网络
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TP3;TP1
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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