基于改进二次粒子群算法的汽车零配件配载优化

摘要：

综合考虑汽车零配件物流运输配载过程中成本、资源及服务质量等决策要素,建立了汽车零配件配载优化模型.引入二次粒子群算法对该问题进行求解,并针对该算法在搜索早期粒子多样性低的缺点,提出了改进二次粒子群优化算法,它采用遗传算法的变异思想和互换更新机制来提高种群的多样性,以避免过早收敛和改进优化效果.仿真实例表明,与原算法相比,改进后算法的计算效率显著提高,且搜索到全局最优解的概率也更高.

关键词：汽车零配件、配载、二次粒子群优化算法、变异

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金项目70601010;国家863计划2009AA04Z414;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题项目60870002

在线出版日期：2010-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：731-736