AMT汽车动态模糊神经网络三参数换挡策略研究

摘要：

提出了动态模糊神经网络三参数换挡控制原理及其控制器训练算法,将该控制器运用到长安羚羊AMT轿车上,进行神经网络三参数换挡控制仿真与试验,并与两参数换挡进行了比较.结果表明,采用动态模糊神经网络三参数换挡比两参数换挡更符合驾驶员的换挡经验和习惯,挡位切换曲面变化平滑,比传统计算法求解换挡规律更简便,易于实现,鲁棒性更强.

关键词：汽车、机械式自动变速器、三参数换挡、动态模糊神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：E2 ;U46

资助基金：国家863计划项目2006AA110114

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：505-509,476