基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法

摘要：

针对目前汽车换挡平顺性评价方法的不足,提出了一个基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法.运用证据理论对不同驾驶员给出的主观评价进行数据融合;通过模糊神经网络对由仪器测得的客观评价指标和经证据合成后的相应主观评价构成的样本向量进行学习和训练,建立了汽车换挡平顺性评价系统.计算和试验结果表明,该方法克服了主观评价和客观评价各自的缺点,能客观、准确、有效地评价汽车换挡平顺性.

关键词：换挡平顺性、评价、证据理论、模糊神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP2;TP3

资助基金：江苏省汽车工程重点实验室开放基金项目QC200603;江苏省交通科学研究计划项目06C04

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：308-312