CFA6470HEV发动机燃油经济性的BP神经网络建模及优化

摘要：

对MATLAB软件中的BP神经网络及数值分析方法进行了研究,并将其应用于CFA6470HEV发动机特性的建模,在对模型的结构参数优化的基础上,获得了合适的发动机特性模型.应用数值分析方法确定了发动机的最优经济性运行区间以及与之对应的发动机节气门开启角与转矩和转速之间的关系,利用此关系,可通过对发动机节气门的调节实现对发动机最佳燃油经济性的控制.

关键词：混合动力电动汽车发动机、BP神经网络、燃油经济性、优化

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;U46

资助基金：湖南省"十五"科技计划重大专项02GKY1003;湖南省自然科学基金重点项目06JJ20018

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：141-145,155