基于免疫粗集属性约简的车辆故障诊断方法

摘要：

针对故障诊断规则属性的复杂性,将粗糙集核属性参数的先验知识作为免疫疫苗引入抗体编码,以提高其在线学习及优化能力.将属性的分类近似质量作为适应度(目标)函数进行优化,在获取多个属性约简的同时,仍能快速地求得最小约简.把优化后的属性集作为支持向量机分类器的输入参数对故障样本进行训练与分类,提高了SVM故障诊断的能力.通过实验表明,该方法能快速、高效地对属性集进行数据压缩,有效提高了故障诊断准确率.

关键词：故障诊断、粗糙集、支持向量机、免疫优化

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金重点项目60634020;教育部博士点基金项目20060532026

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：542-546