Magic Formula轮胎模型参数辨识的一种混合优化方法

摘要：

Magic Formula(MF)轮胎模型能够准确描述轮胎的侧偏特性,广泛应用于车辆动力学的研究.由于MF轮胎模型参数多,且高度非线性,从大量的试验数据中准确辨识这些参数相当困难.提出一种基于遗传算法和数值优化算法的混合优化方法,采用由粗到精的辨识过程,先利用遗传算法得出近似最优解,再利用数值优化算法辨识出精确的参数.利用辨识出的参数计算轮胎的侧偏特性,计算结果与试验数据吻合良好,表明该方法是辨识MF轮胎模型参数的有效手段.

关键词：Magic Formula轮胎模型、优化方法、参数辨识、遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：U4(公路运输)

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：250-253,225