道路标志图案识别方法研究

摘要：

针对道路标志图案自动识别,以转弯道路标志图案为例,通过颜色空间变换,将道路标志图像的RGB量值转换为H(hue,色度)S(saturation,饱和度)I(Intensity,亮度)量值,利用H、I作为分类器的特征值,设计了欧式距离分类器,实现道路标志背景颜色的识别.采用固定阈值法分割道路标志图像的图案区域,并对分割后的区域进行Daubechies-4正交小波变换,利用小波变换系数的能量值和方差比值作为道路标志图案的纹理特征.最后,设计了BP神经网络道路标志图案分类器,实现道路标志图案的自动识别.实验结果表明,文中提出的方法可行.

关键词：安全辅助驾驶、道路标志、图像识别、小波变换

所属期刊栏目：28

分类号：U4(公路运输)

资助基金：国家自然科学基金50578128;高等学校博士学科点专项科研项目20050497009;吉林大学校科研和教改项目419070100095

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1051-1055