基于神经网络的汽车结构件低载强化特性确定

摘要：

提出了一种基于径向基函数神经网络的汽车结构件低载强化特性确定方法.通过足够样本的训练,构造出一个有效的神经网络模型.对于给定的强化载荷和强化次数,应用构造的神经网络模型,可以确定相应的低载强化效果.经过对某汽车前梁和传动系齿轮低载强化特性的试验验证,证实了该神经网络可以准确快捷地预测不同强化载荷和强化次数下结构的强化效果.简化了计算过程,提高了计算精度,为基于低载强化的汽车产品轻量化设计带来了方便.

关键词：汽车结构件、低载强化、强化特性、神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：U4(公路运输)

资助基金：国家自然科学基金50375101;上海理工大学校科研和教改项目

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：993-996