10.3321/j.issn:1000-680X.2005.01.007
基于BP神经网络的发动机排放预测
选用运转参数中的转速和功率(负荷)为变量,对丰田Prius混合动力电动汽车的发动机进行了神经网络排放建模.通过对建立的BP网络进行训练和测试,模型能较好地预测排放性能,并对排放的实时测量和控制提供了一定的依据.
发动机、排放、人工神经网络、BP算法
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U4(公路运输)
国家高技术研究发展计划863计划2001AA501310
2005-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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28-30,99