基于神经网络的轻型客车悬架参数的优化

摘要：

应用四轮相关的时域路面随机输入模型的不平度时间序列,对轻型客车的八自由度非线性平顺性模型进行了分析研究,并将计算出的平顺性指标作为输入,以径向基函数神经网络对后悬架参数进行了优化计算.算法准确,合理,为平顺性的进一步研究提供了新的方法.

关键词：轻型客车、神经网络、优化

所属期刊栏目：25

分类号：U463(汽车工程)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-192,197