基于模糊C均值聚类的驾驶风格在线辨识方法研究

摘要：

驾驶员作为车辆的操纵者和道路环境的反馈者,是最难控制的因素.驾驶风格在线辨识对于提升整车的经济性有较大影响,为实时识别驾驶风格,本文提出一种基于模糊C均值聚类的驾驶风格在线辨识方法.通过采集不同驾驶员在相同路况下的商用车驾驶数据,利用该方法进行驾驶风格的离线建模和在线识别.结果表明,新提出的方法对不同驾驶风格的辨识具有较高的准确性,并且该方法对商用车AMT挡位修正具有较好的帮助.

关键词：模糊C均值聚类算法、驾驶风格、在线辨识

分类号：U463.6(汽车工程)

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69