基于大数据的智能辅助驾驶道路适用度评估

摘要：

随着汽车市场朝网联化发展,主机厂可通过网联终端采集到智能辅助驾驶的行车数据,主机厂通过车联网大数据离线计算了解用户使用智能辅助驾驶功能的情况,分析智能辅助驾驶在各类路况中的适用性.汽车主机厂在研发阶段做了各路况的实车测试,但未有一套基于用户实际使用情况的评估方法.为了 了解智能辅助驾驶功能在各类路况中的适用度,需要一套基于用户智能辅助驾驶数据的评估方法.本文基于车联网采集的智能辅助驾驶功能的数据,使用机器学习的方法对汽车智能辅助驾驶的道路适用度进行评估.

关键词：智能辅助行车、道路适用度、评估算法、路向聚类、数据网格化

分类号：U463.6(汽车工程)

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18