10.3969/j.issn.1003-8639.2022.02.004
基于新型液冷板的电池热管理系统多目标优化
为提升电池热管理系统(BTMS)散热效果,采用计算流体力学(CFD)和基于快速非支配排序遗传算法(NGSA-Ⅱ)的多目标优化相结合的方法设计优化了一种新型液冷板模型.通过电池实验,得到不同放电倍率下单体电池产热量.以通道夹角、通道宽度、冷却液的质量流量为设计变量,平均温度、温度标准差和压降为目标函数,采用拉丁超立方体抽样(LHS)方法,在设计空间中选取了 35个设计点,利用响应面近似模型(RSM)拟合出目标函数的表达式.结果表明:在5C放电倍率下,优化后液冷板的散热性能得到有效提升,与初始模型相比,液冷板的平均温度和温度标准差分别下降了 11%、51.2%,压降仅增加了 3.3Pa.
液体冷却、电池热管理系统、多目标优化、计算流体力学
U463.63(汽车工程)
2022-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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