基于实时社会网络分析的突发舆情事件动态意见领袖识别方法研究

摘要：

[研究目的]动态意见领袖识别是探究突发网络舆情危机事件"引爆点"和网络话题持续高热原因的关键,也是理清网络生态构成和建设和谐网络社会的必经之路.[研究方法]社会网络理论是研究信息扩散模式,刻画突发舆情传播的重要方法.然而传统静态社会网络分析研究方法存在构图方式表浅、静态分析获取信息滞后等缺陷.基于此,本文以"新疆棉事件"为例,运用实时社会网络分析法对突发舆情事件开展动态研究.首先从内容、主题、情感三层维度计算文本相似度,替代交互行为作为构建网络的依据,更深刻地表现信息内在关联.随后利用滑动时间窗口不断更新阶段文本数据,构建实时社会网络,分析舆情事件扩散的动态拓扑特征,并挖掘不同阶段的意见领袖及影响力特质.最后依据动态识别结果,提出三种类型的意见领袖,并指出了相应的检测方法与指导建议.[研究结论]本文提出的方法拓展了社会网络理论在网络舆情分析中的应用思路,对于有关部门开展舆情监测与管理实战具有一定参考价值.

关键词：网络舆情、突发舆情事件、意见领袖识别、社会网络分析、文本相似度、PageRank

所属期刊栏目：42

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;河北省高等学校人文社会科学研究项目;警察大学科研重点专项课题

在线出版日期：2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：109-116,126